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機器視覺檢測系統代替人工檢測已經是大勢所趨!

2021-11-05 10:53

機器視覺檢測是一個很廣泛的應用,它可以引進到各種生產作業流水中去,降低生產的成本和提高產品的質量,保證生產的產品或者其他作業達到預定的合格率。拿手機來說,一部手機從零部件到整機,中間可能經歷了幾百種不同過程的外觀缺陷檢測,其中的缺陷類型多達數十種,例如尺寸不良,邊角缺料,肥邊,表面劃痕,表面污物,字符logo漏印,錯印等。視覺檢測系統系列,采用人工智能技術,對于用戶定義的缺陷類別進行自學習,可以根據缺陷類別中較為細微的差異進行準確識別,并對檢測到的不同缺陷可靠記錄。

工業視覺檢測

從成本上看,購買一套系統,可長期使用,基本上1-2年便可回本,相較于如今高昂的人工成本,視覺檢測系統有著很好的經濟效益。此外,若是采用人工檢測的方式,在工作過程中,還存在效率低、易疲勞、人員流動率高需要反復培訓等問題,因此,采用視覺缺陷檢測系統代替人工檢測已經是大勢所趨。

從技術上看,機器視覺經過多年的發展,并融合深度學習等智能算法,已經相對成熟,并已經應用于許多場景。例如杭州國辰機器人科技有限公司自主研發的視覺缺陷檢測系統,擁有國內領先的IQD算法平臺,可以為鋰電池、液晶屏、玻璃蓋板、半導體材料、PVC、玻纖、五金制品等多種類型產品提供智能化檢測,可以發現傳統的工業相機無法識別的微米級缺陷,確保產品質量合格,目前已經與國內玻纖行業龍頭企業、鋰電池行業龍頭企業等達成合作,為其提供質檢檢測,獲得了廣泛好評。


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