“小趙啊，你看看你看看，這個(gè)疵點(diǎn)你又沒檢出來(lái)，工作的時(shí)候可不能走神啊!”

“啊啊啊啊，這疵點(diǎn)藏得也太深了吧，下次保證不會(huì)漏掉了。”

有人說(shuō)，一個(gè)人不會(huì)犯兩次同樣的錯(cuò)誤，如果第一次是錯(cuò)誤，那么第二次便是選擇。可是，在面料檢測(cè)之路上，我們總在翻車進(jìn)行時(shí)――哪怕是同一個(gè)疵點(diǎn)，也存在著漏檢的風(fēng)險(xiǎn)。這是我們的選擇嗎?不，這是“不可抗力”啊!

長(zhǎng)期以來(lái)，紡織面料的缺陷檢測(cè)主要依靠人眼視覺來(lái)完成，不得不說(shuō)，這一雙眼睛承載了太多，十八般“疵點(diǎn)”，得樣樣精通。然而，即便如此，面料的檢測(cè)結(jié)果卻不盡如人意，受限于操作工人疲憊，緊張等主觀因素，檢測(cè)速度慢，漏檢、錯(cuò)檢等現(xiàn)象已成為企業(yè)不得不正視的問(wèn)題。

既然人眼視覺已然滿足不了生產(chǎn)面料檢測(cè)的需要，那何不嘗試下機(jī)器視覺?

由此，國(guó)辰推出了基于機(jī)器視覺技術(shù)的紡織面料檢測(cè)系統(tǒng)，采用深度學(xué)習(xí)算法，使機(jī)器擁有自主學(xué)習(xí)功能，正如工人在一次次的操作檢測(cè)中熟悉各類疵點(diǎn)，機(jī)器通過(guò)對(duì)布匹疵點(diǎn)的不斷認(rèn)識(shí)與學(xué)習(xí)，以此提高了布匹檢測(cè)的精確度。

一個(gè)個(gè)的疵點(diǎn)能與人眼玩起捉迷藏，可當(dāng)對(duì)手是機(jī)器系統(tǒng)，那就小巫見大巫、無(wú)所遁形了。這一系統(tǒng)可以與織布機(jī)、松布機(jī)、驗(yàn)布機(jī)等打配合，進(jìn)行即時(shí)檢測(cè)。在適當(dāng)?shù)奈恢梅胖霉I(yè)相機(jī)，當(dāng)布匹以一定速度經(jīng)過(guò)相機(jī)時(shí)，該系統(tǒng)便對(duì)布料表面補(bǔ)光，利用線掃設(shè)備及視覺識(shí)別技術(shù)快速提取布料表面圖像信息，判斷其中是否存在疵點(diǎn)，分析出布料表面的污漬、斷線、破裂、起球等問(wèn)題并進(jìn)行標(biāo)記。

同時(shí)，在這一過(guò)程中，相機(jī)的掃描頻率可適應(yīng)生產(chǎn)線的速度，傳送帶的速度越快，掃描頻率也隨之提高，如此一來(lái)，相機(jī)便能等比例采集到布匹表面圖像，也就不必?fù)?dān)心所拍攝的缺陷圖片失真啦。

另外，對(duì)于所檢測(cè)出的疵點(diǎn)，這一系統(tǒng)還可提供各項(xiàng)參數(shù)，例如位置、面積、寬度、長(zhǎng)度、發(fā)生時(shí)間、影像畫面，并生成系列檢測(cè)質(zhì)量報(bào)告，管理者可一覽無(wú)遺，極大地方便了管理者的監(jiān)控，進(jìn)而找出問(wèn)題所在并及時(shí)優(yōu)化修復(fù)，將布匹生產(chǎn)流水線打造成快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效、智能的流水線。

精準(zhǔn)、高效、柔性，該系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)盡顯，并適用于玻璃纖維布、無(wú)紡布、薄膜、化纖布等的在線檢測(cè)。如今，科技的高速發(fā)展，造就了時(shí)代的滄桑巨變，每個(gè)企業(yè)都在適應(yīng)智能化的發(fā)展進(jìn)程。而人工智能深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，機(jī)器視覺得到了質(zhì)的發(fā)展。國(guó)辰將繼續(xù)在這時(shí)代發(fā)展洪流中以匠人之心，琢技術(shù)之影，在面料檢測(cè)中實(shí)現(xiàn)人員，設(shè)備，物資，環(huán)境等多維互聯(lián)，真正展示出工業(yè)4.0的威力。