充電器是每一件3c產(chǎn)品的標(biāo)配，一個(gè)合格的產(chǎn)品，在加工生產(chǎn)制造過程中，外觀缺陷檢測是非常重要的環(huán)節(jié)。瑕疵會(huì)嚴(yán)重影響消費(fèi)者對此產(chǎn)品的質(zhì)量擔(dān)憂及信任度，因此電子行業(yè)廠商對其要求及為嚴(yán)格。而現(xiàn)在很多的工廠都是人工檢測、但是外觀缺陷檢測人工成本高，而且檢測效率低，還存在疲勞、人員培訓(xùn)、人員流動(dòng)率高等一系列情況，企業(yè)需要承擔(dān)著很大的風(fēng)險(xiǎn)。所以機(jī)器視覺檢測來代替人工越來越顯得約為重要。我們今天就來講講機(jī)器視覺是如何檢測充電器的。

1、手機(jī)充電頭外觀瑕疵檢測需求

手機(jī)充電頭存在點(diǎn)傷、發(fā)白、缺口，環(huán)形光用于檢測刮傷、亮印、臟污、側(cè)點(diǎn)傷等瑕疵影響了產(chǎn)品的質(zhì)量。相較于傳統(tǒng)人工肉眼檢測而言，機(jī)器視覺檢測具有精度高、效率高、手機(jī)充電頭瑕疵快速檢測方案利用及深度學(xué)習(xí)檢測方法快速完成金屬件雙面瑕疵測量，具有高精度高效率、檢測范圍廣等優(yōu)勢。

2、國辰機(jī)器人充電頭缺陷檢測解決方案

(1)檢測項(xiàng)目及要求

識(shí)別表面字符印刷缺陷，檢測手機(jī)充電器金屬頭部分的瑕疵。可記錄多種標(biāo)準(zhǔn)模板，操作簡單。

(2)檢測速度<200ms;

(3)精度：0.02mm

3、軟件實(shí)現(xiàn)檢測的原理

(1)圖像采集：要進(jìn)行OCR識(shí)別，首先要采集待識(shí)別的圖像。

(2)圖像預(yù)處理：這個(gè)過程包括二值化(將圖像上像素的灰度值設(shè)置為0到255，即整個(gè)圖像呈現(xiàn)出只有黑白的明顯視覺效果)。

(3)字體分析：對需要識(shí)別的字符進(jìn)行分割處理。

(4)字符切分：此時(shí)需要字符定位和字符切分定位字符串的邊界，然后將字符串作為一個(gè)整體進(jìn)行切分(單切也可以)，然后識(shí)別分隔字符。

(5),字符識(shí)別：將當(dāng)前字符提取的特征向量與特征模板庫進(jìn)行粗分類，模板精細(xì)匹配，識(shí)別字符。比較識(shí)別的字符是否一致。

總結(jié)：相對于人工檢測標(biāo)簽缺陷，機(jī)器視覺檢測精度高、效率高、可連續(xù)性能夠很好的檢測標(biāo)簽的瑕疵。國辰擁有多年工業(yè)產(chǎn)品疵檢測經(jīng)驗(yàn)、為很多客戶客戶提供了工業(yè)產(chǎn)品疵檢測的方案。如果你有這方面的需求可以和我們聯(lián)系。